IT

Языковые модели, основанные на архитектуре трансформеров, такие как Llama, Mistral и прочие, показывают впечатляющие результаты на английском языке. Однако их эффективность на других языках, включая казахский, может страдать. Дообучение на отдельный домен, даже при наличии хорошего датасета, может не давать значительного прироста в качестве. И дело не столько в том, что базовая модель при обучении видела мало текста на казахском, сколько в неэффективной токенизации. Этот недостаток приводит к тому, что модели не могут в полной мере использовать свой потенциал на языках, отличных от английского.

Статья целиком тут https://habr.com/ru/articles/825574/