AI генерирует видео с жестами , мимикой и голосом на основе оригинала

Цитата: Джимбо от 28.09.2023 00:25:53
Это пиздец теперь видео нельзя считать доказательством. Скоро все начнут друг на друга делать вилео где опонент трахает свиноматку или ишака. И это только цветочки.

Это пиздец теперь видео нельзя считать доказательством. Скоро все начнут друг на друга делать вилео где опонент трахает свиноматку или ишака. И это только цветочки.

ИИ научили определять дипфейки по "отсутствию крови" https://baigenews.kz/ii-nauchili-opredelyat-dipfeyki-po-otsutstviyu-krovi_156916/
25 Июля, 14:50
Теперь система может отличить поддельное видео от настоящего.
Компания Intel научила систему обнаруживать дипфейки в режиме реального времени. Программа FakeCatcher работает с точностью до 96 процентов, передаёт BaigeNews.kz со ссылкой на Аdvanced-television.com https://advanced-television.com/2023/07/24/bbc-tests-intel-deepfake-detector/.
Инженеры выяснили, что человек в реальном видео отличается от дипфейка наличием кровотока на лице. Именно его изменение фиксирует система и даёт заключение о подлинности видео. Когда кровь циркулирует по телу, она незаметно для нашего глаза меняет цвет вен, и Intel заявляет, что её технология способна отслеживать это изменение. FakeCatcher собирает данные о кровотоке с лица на изображении и затем с помощью алгоритмов преобразует эти данные, чтобы определить, настоящее видео или дипфейк.
В прошлом мошенники использовали дипфейки, чтобы выдать себя за соискателей при приёме на работу и получить доступ к конфиденциальной информации компании. Их также использовали, чтобы выдавать себя за видных политических деятелей и делать провокационные заявления.

Intel считает, что у нее есть решение проблемы дипфейков. Центральное место в системе занимает метод фотоплетизмографии (PPG), который обнаруживает изменения в кровотоке, обнаруженные через лицо. Лица, созданные с помощью дипфейков, не передают эти сигналы, сообщили в Intel BBC. Система также анализирует движение глаз, чтобы проверить подлинность.

В Intel сообщили BBC, что система ведет себя чрезмерно осторожно. Лучше поймать все фейки, а также несколько настоящих видео, чем пропустить фейки.
Как и в случае с системами распознавания лиц, кажется, что в лабораторных условиях достигаются впечатляющие результаты, но «в дикой природе» эффективность оказывается более неоднородной.